数据分析与数学建模
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- 详细介绍
仪器简介
提供专业的数据处理与分析服务,为大家解决技术难题!分析软件主要包括专业数据处理与分析软件MATLAB、专业优化软件LINGO。主要服务包括:
1 优化算法
现代优化算法:遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法等;
经典优化算法:最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、随机方向法、单纯形法等;
2 数据处理:
最小二乘拟合、各种插值方法(样条插值、径向基插值、KRIGING插值以及多种其他方法)、线性回归等等;
3 神经网络
BP神经网络、RBF神经网络等,可做数据预测、分类等;
4 数据挖掘
主成分分析法、决策树等现代数据挖掘方法;
5 数理统计
数理统计方面的各种分布参数估计、拟合优度检验等内容;
6 层次分析法
评价问题中利用层次分析法计算权重;
7 正交试验设计与数据分析
多变量试验的正交试验设计,并指导试验数据分析。
另外,可以指导各种数学相关问题,例如优化问题、预测问题、评价问题、仿真问题。
QQ:2214604209
仪器简介
提供专业的数据处理与分析服务,为大家解决技术难题!分析软件主要包括专业数据处理与分析软件MATLAB、专业优化软件LINGO。主要服务包括:
1 优化算法
现代优化算法:遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法等;
经典优化算法:最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、随机方向法、单纯形法等;
2 数据处理:
最小二乘拟合、各种插值方法(样条插值、径向基插值、KRIGING插值以及多种其他方法)、线性回归等等;
3 神经网络
BP神经网络、RBF神经网络等,可做数据预测、分类等;
4 数据挖掘
主成分分析法、决策树等现代数据挖掘方法;
5 数理统计
数理统计方面的各种分布参数估计、拟合优度检验等内容;
6 层次分析法
评价问题中利用层次分析法计算权重;
7 正交试验设计与数据分析
多变量试验的正交试验设计,并指导试验数据分析。
另外,可以指导各种数学相关问题,例如优化问题、预测问题、评价问题、仿真问题。
QQ:2214604209